A Simple Demo of Wechat Clawbot

Introduction

  本文主要演示如何利用微信的ClawBot来连接自建本地大模型。其中服务器OS为ubuntu 22.04并用Ollama部署了QWen2.5-coder:32B。

Install Wechat Bot

  很简单，一条命令搞定。

pip install weixin-bot-sdk

Python Link Script

  Wechat Bot安装成功后就可以用下面的script来尝试连接了。

import asyncio
import requests
from weixin_bot import WeixinBot

bot = WeixinBot()

# 1. Register message monitor
@bot.on_message
async def handle_message(msg):
    print(f"收到来自 {msg.user_id} 的消息: {msg.text}")

    # Show “对方正在输入中...”
    await bot.send_typing(msg.user_id)

    # 2. Call the local ollama directly
    ollama_url = "http://localhost:11434/api/generate"
    payload = {
        "model": "qwen2.5-coder:32b",
        "prompt": msg.text,
        "stream": False
    }

    try:
        response = requests.post(ollama_url, json=payload).json()
        reply_text = response.get("response", "不好意思，我走神了。")
    except Exception as e:
        reply_text = f"连接本地大模型失败: {str(e)}"

    # 3. Reply the answer（SDK handle context_token）
    await bot.reply(msg, reply_text)

# 4. Start（show the QR code）
bot.run()

  Run上面的脚本后会在shell里显示下面的消息。

[weixin-bot] 在微信中打开以下链接完成登录:
https://liteapp.weixin.qq.com/q/7GiQu1?qrcode=76f451e2df77c68411d4b9cfdc419459&bot_type=3

  这部需要copy这个link到浏览器，用手机微信扫描QR code加为好友，这样就可以开始聊天了。效果如下：

服务器端(此处隐去该bot的真实ID)：

[weixin-bot] Login confirmed.
[weixin-bot] Logged in as o9cq806vVkKme_QDeyjRtDk6DgP8@im.wechat
[weixin-bot] Long-poll loop started.
收到来自 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@im.wechat 的消息: 你好
收到来自 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@im.wechat 的消息: 请介绍一下你自己
收到来自 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@im.wechat 的消息: 很好，我们建立起了联系，我有问题会继续问你

微信端：

Ending

  逐步使用AI来更高效的搞定生活和工作是未来一段时间的目标，这个简单却又不简单的实现也让我感到兴奋。